不管是工業機器人還是3D應用都是行業的焦點之一，可以說礦山智能的大趨勢已經無法避免。雖然表現出對“智能化”有些許興趣的礦山廠家有很多，但是真正實施的人卻很少。距離達成智能工業化還有很長的路要走。

具體表現為以下幾個特點：

1、大量中小礦山采用傳統的、規模小的粗放開發模式，技術水平提升緩慢；

2、礦山設備的研發能力不強，不能提升其整體的水平，嚴重浪費了資源，安全環境問題突出；

3、相對薄弱的科技研發能力，沒有重大的成果展示；

4、在礦山智能化中，嚴重缺少管理人才與工程技術人員，沒有實力強大的礦業公司；

5、賦稅過高，礦山行業屬于產業，虛高的定位，也導致了相對較高的賦稅成本，導致礦山行業的發展壓力。

在這種情況下，改變礦山產業落后現狀的根本途徑便是用信息化去改造。礦山智能管理便是未來礦業的發展目標。

智能開采是以實現安全、經濟、環保為目標，輔以開采環境數字化、采掘裝備智能化、生產過程遙控化、生產過程遙控化、信息傳輸網絡化和經營管理信息化為特質的開采工藝過程。礦山數字化是實現礦山信息化與智能化的基礎環境。

礦山智能管理系統需要打破的困境

然而，建造礦山智能，要以以建立數字礦山統一基礎設施、統一數字采礦軟件、統一作業規范、統一數據規范為任務，并且以礦山空間數據和生產數據構成的礦山數據倉庫為，建設適合軟件平臺應用的、基于傳統業務改造的、數據管理規范的數字礦山技術平臺。這需要大量的資金投入和持續的建設工程，而這對于目前處于“惡劣”環境的礦山企業來說，之艱難。

礦山生產廠商的數字化技術運用水平遠遠不夠，主要是源于礦山的數字智能化承建難以在短時間內看到回報，需要生產廠商予以高度在意，堅持創新，還需要給予相關方針的扶持，積制定以及出臺對應的劃算方針，鼓勵礦山生產廠商的科學化、繼續化發展，才可以使礦山事業的發展突飛猛進，出現質的。