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礦山智能化管理系統有哪些

發布時間:2025-06-09 編輯:中譽鼎力

一個完整的砂石礦山智能化管理系統是以上多個子系統的有機融合,旨在實現生產化、管理精細化、安全本質化、資源集約化、環保綠色化、運營智能化,實現整個砂石礦山數據的全面采集、互聯互通和深度應用。

礦山智能化管理系統分煤礦和砂石礦,以下以砂石礦為例,其利用物聯網、大數據、人工智能、云計算、GPS/GIS、自動化控制等現代信息技術,對礦山生產、安全、環保、設備、人員、資源等進行全方位、全流程的數字化、網絡化、智能化管理。其主要構成系統通常包括以下部分:

1、三維可視化地質資源管理系統:

功能: 基于地質勘探數據、鉆孔數據等,構建礦山三維地質模型,直觀展示礦體形態、品位分布、夾層、覆蓋層等信息。

作用: 輔助礦山規劃、儲量計算、開采方案優化、配礦管理,實現資源“透明化”。

2、智能生產計劃系統:

功能: 根據市場需求、產品質量要求、資源模型、設備狀態等,制定開采和配礦計劃。

作用: 穩定產品質量、提高資源利用率、減少廢料產生、優化生產流程。

3、礦山生產智能調度與過程控制系統:

功能:

采場調度: 基于GPS/北斗定位的礦卡調度系統,優化車輛運輸路線,減少空載,提高運輸效率。

破碎篩分過程控制:自動化控制系統監控破碎機、篩分機、給料機等關鍵設備運行參數(電流、溫度、振動、料位等),實現自動啟停、負荷優化、故障預警。常采用DCS或PLC系統。

中控室集中監控: 對整個生產線(從采場到成品料倉)進行集中監視和遠程控制。

作用: 提高生產效率、減少能耗、保障生產連續穩定運行。

4、設備全生命周期智能管理系統:

功能:

實時監控: 通過傳感器實時采集設備運行狀態(位置、工況參數、油耗/電量)。

性維護: 基于運行數據分析和AI算法,預測設備潛在故障,提前安排維護,減少非計劃停機。

維保管理: 數字化管理設備點檢、保養、維修計劃和記錄。

效能分析: 分析設備利用率、OEE等指標。

作用: 減少設備故障率,延長使用壽命,優化維保成本,提高設備綜合效率。

5、能源與環保智能監控系統:

功能:

能耗監測: 實時監測生產線各環節(破碎、篩分、輸送、空壓機等)的電力、水、燃油/氣消耗。

粉塵監測與治理聯動: 安裝粉塵濃度傳感器,標自動啟動噴淋、霧炮等降塵設施,并與生產設備聯動(如料口封閉、輸送帶密封狀態監測)。

噪聲監測: 在廠界和敏感點部署噪聲監測儀。

污水監測(如有): 監測處理站出水水質。

作用: 實現節能減排目標,環保達標,規避環保風險,減少能耗成本。

6、智能安全監控與預警系統:

功能:

視頻智能分析: AI攝像頭識別人員違章(未戴安全帽、未穿反光衣、闖入危險區域)、車輛速、堆料滑坡、火災煙霧等。

人員定位: UWB、藍牙或GPS定位技術,實時掌握人員位置和活動軌跡,實現SOS報警、電子圍欄、禁區闖入報警、一鍵撤離引導。

邊坡監測: 使用GNSS、雷達、傾角儀等設備監測邊坡位移、沉降,預警滑坡風險。

車輛防碰撞: 礦卡安裝雷達或攝像頭,實現車輛間、車輛與人員間的防碰撞預警。

作用: 大幅提升礦山本質安全水平,事故發生,保障人員生命安全。

7、智能物流與銷售管理系統:

功能:

無人值守稱重: 車輛自動識別(RFID/車牌識別)、自助稱重、數據自動上傳,防止作弊。

智能裝車: 定量裝車系統,自動控制裝載量;或應用激光掃描/AI視覺技術輔助裝載。

車輛排隊管理: 優化車輛進出廠秩序,減少等待時間。

銷售管理: 集成訂單、合同、客戶、庫存、結算管理。

物流追蹤: (可選)對運輸車輛進行GPS跟蹤,掌握在途狀態。

作用: 提高物流效率,堵塞管理漏洞,提升客戶體驗,優化銷售流程。

8、智能巡檢與點檢系統:

功能: 移動APP制定巡檢路線和,記錄巡檢結果(文字、圖片、視頻),支持NFC/RFID打卡定位,自動生成報告,異常上報跟蹤。

作用: 規范巡檢流程,保障巡檢質量,提高問題發現和處理效率。

9、綜合管控與決策支持平臺:

功能: 作為系統“大腦”,集成上述各子系統數據,構建統一的數據倉庫和數字孿生模型。

作用:

數據融合分析: 跨系統數據關聯分析,挖掘生產、成本、安全、環保等關鍵指標的內在聯系。

可視化駕駛艙: 通過大屏或移動端,以圖表、地圖等形式直觀展示礦山運營全貌和關鍵KPI。

智能預警與報警: 基于預設規則或AI模型,對異常情況進行綜合報警。

輔助決策: 為管理層提供基于數據的決策依據,優化資源配置和戰略規劃。

總結來說,一個完整的砂石礦山智能化管理系統是以上多個子系統的有機融合,旨在實現生產化、管理精細化、安全本質化、資源集約化、環保綠色化、運營智能化,實現整個砂石礦山數據的全面采集、互聯互通和深度應用。

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